《數據模型決策》是一門偏數學的課程，聽起來像是一門計算機領域的專業課，然而，當你聽到它的另一個名稱：《工程管理定量分析》時，你就會發現，這竟然是一門管理課。當然，它與之前所學的各類管理課不同，這是一門采用數學方法來解決實際生產難題的課程，通過數據模型把生產實際和管理實踐進行了深度結合。

比如，現有4家礦場和4家不同位置的金屬冶煉廠，由于礦場與冶煉廠之間的距離不同，造成礦場和冶煉廠之間的運費各不相同。除此之外，礦場的產量與冶煉廠的加工量也各不相同。當企業在制定生產計劃的時候，應該按照怎樣的順序來安排挖礦、運輸和冶煉加工，才能用最低的成本實現最高的產量和利潤呢？

這是一個典型的工程管理定量分析問題。在日常生產過程中，企業管理者總會面對原料與產量、成本與利潤、市場需求和運輸量等各類矛盾問題。不僅如此，一些生產活動往往還會遇到各種限制（約束）條件，比如產量或成本不能高于多少、路程或人數必須低于多少，等等。這時，管理者往往需要根據實際問題建立數學模型，并對各種模型進行優化和求解，最終才能通過數學運算得到經濟管理中的正確決策。

如何采用定量的方法解決這些日常生產中的復雜問題呢？來自北京交通大學經管學院的傅少川老師為我們做了深入淺出的講解。隨著課程的不斷深入，我們學習和掌握了如何用線性規劃圖解法來解決運輸問題、指派問題以及如何用圖與網絡的概念解決最小樹、最短路及最大流問題。這些原本枯燥而又刻板的數學問題，在傅老師形象的比喻下，從一個個數字、符號和弧線，轉變為生產和生活中的一個個實例：從西氣東輸的鋼管選址，到城市道路的節點選擇，從復雜生產中的工序組織，到翻譯工作中的人員調配，這些理論、模型和方法為我們開啟了一扇數據管理的大門。

創新的基礎在于知識的積累和沉淀。而數據模型的引入無疑為管理者的決策奠定了科學而合理的基礎，當定量的計算取代了定性的臆測，當嚴謹的數學模型替換了企業生產試運行，管理者收獲的不僅僅是成本的紅利，還有降低的風險和創新的未來。