【中國MBA教育網訊】2018年7月3日，Industrial Management & Data System主編、寧波諾丁漢大學陳慶佳教授應邀來我院第6期主編面對面暨新時代物流沙龍，以“Improve Supply Chain and Logistics Forecasting by Machine Learning Techniques”為主題，講述了如何使用機器學習方法在物流和供應鏈中進行預測。我院部分師生出席本次沙龍，沙龍由華國偉副院長主持。

       報告中，陳教授首先介紹了各類預測方法，重點講述了如何使用機器學習方法進行需求預測；而后，以寧波港為例分析了機器學習的實際應用，分享了研究的創新點和研究結論；詳細講述了研究過程和方法，并分享了研究結論，即機器學習并不一定適用于所有場景，簡單的線性回歸預測方法有時也能達到不錯的預測效果。

      本次學術沙龍現場氣氛活躍，老師和同學們與陳教授時有互動。在之后的問答交流環節，部分師生向陳教授就講座內容及相關話題提出了一些疑問，陳教授一一進行了解答，并與我院師生展開了熱烈的學術交流與討論。

      陳慶佳，香港理工大學博士，寧波諾丁漢大學運營管理學教授，英國工程技術學會（FIET）和英國高等教育學會 (FHEA) 會士，美國電氣和電子工程師學會資深會員，認證工程師 (CEng) 和認證市務學員, 英國特許市務學會 (CIM) 和英國國際物流與運輸學會(CILT)的會員；電子產品及可持續運營生態設計專家，曾擔任政府資助項目“根據能源使用產品2005/32/EC號指令設計的電子產品生態設計及制造項目”主管；發表了100多篇學術論文，包括Production and Operations Management, European Journal of Operational Research, Decision Support Systems, International Journal of Production Economics, International Journal of Production Research等國際期刊，并在著名國際期刊組織了幾期特刊。自2014年以來，他一直擔任Industrial Management & Data Systems（SSCI檢索）主編；曾于2009年至2015年擔任IEEE Transactions on Industrial Electronics（SCI檢索）的副主編，在2014至2017年擔任IEEE Transactions on Industrial Informatics（SCI檢索）副主編；擔任多個期刊的編輯委員會成員（或類似成員），如Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review (SCI檢索), Online Information Review (SCI檢索)。