在人工智能浪潮席卷全球、深刻重塑各行業的時代背景下，清華五道口金融學院金融MBA教育中心聯合大數據研究中心，打造“AI+金融”MBA課程模塊已正式落地。

這一創新課程模塊，是清華-康奈爾雙學位金融MBA項目在課程創新領域的重大突破，更是響應“金融強國”戰略、聚焦“金融五篇大文章”人才培養的開篇之作，為校友與學生構建“金融-科技-產業”知識體系，引領人工智能與金融領域的深度融合創新。

圖為課程合影

01 課程創新：

前沿知識體系的構建

清華大學積極響應國家“金融強國”戰略，五道口金融學院作為核心執行力量，秉持“不怕苦，敢為先，講團結，重貢獻”的道口精神，充分發揮自身獨特優勢，在科技金融、綠色金融、普惠金融、養老金融、數字金融等領域布局創新課程。“AI+金融”MBA課程模塊作為首發成果，匯聚頂尖學術資源與行業智慧，由清華五道口金融大數據研究中心主任薛正華授課。薛正華在大數據、人工智能及金融科技領域深耕多年，不僅學術成果豐碩，發表多篇高質量論文并榮獲多項國家發明專利，更擁有豐富的實戰經驗，主導研發并成功運營了上百款大規模商用系統。

圖為薛正華授課

02 主題創新：

全鏈路教學的深度探索

課程以“技術原理-行業實踐-商業變現”為全鏈路教學模式，深度聚焦AI與金融的融合創新。在技術層面，深入剖析大模型、智能體、RAG、精細調優、強化學習、思維鏈等AI領域的尖端技術，帶領學生把握科技前沿脈搏；在應用層面，立足全球上百個AI產業創新應用和新型商業模式的經典案例，精選金融、教育、醫療等多個行業的代表性實例，讓學生直觀感受AI帶來的顛覆性變革；在資本運作層面，聚焦數十家全球融資超5億美元的AI獨角獸企業，深入分析其技術演進、市場拓展以及金融支持的內在邏輯，從多維度為學生提供新穎、全面且富有啟發性的學習體驗。

該圖片由AI生成

03 形式創新：

理論和實踐的無縫對接

課程采用“1.5天課堂授課+半天創新論壇”的創新形式，力求實現理論知識與實踐操作深度融合。課堂上，教授將前沿理論傾囊相授；論壇中，行業大咖匯聚一堂，分享實戰經驗與創新洞察。這種模式讓學生在學習過程中能夠即時將知識轉化與實踐，通過案例研討深化理解，實現知識與實踐的無縫對接與應用深化。

圖為論壇強大陣容和合影

04 學習生態創新：

終身學習的社區構建

課程打破傳統教學邊界，以非凡的開放性和包容性，向在校生與校友同時開放。來自不同地域、行業，橫跨10個年級的學生與校友同堂學習、互動交流，彼此啟發、共同成長。在這里，畢業不是學習的終點，而是終身學習的新起點。通過構建持續學習、共同成長的終身學習學習生態和校友社區，讓每一位學生都能在快速變化的時代中保持競爭力，引領行業未來。

圖為學生、校友一同上課

05 學生反饋：

精準契合需求的價值體現

自首期至十期，跨越10個年級的100余名校友與學生熱烈響應，參與熱情空前高漲。課程收獲了廣泛贊譽與高度評價，被譽為“精準擊中AI知識渴求與行業需求的前瞻性施策”。

2018級 楊涇

課程內容極為詳實且體系完備，講解深入淺出，切入點精準，使得無論是零基礎還是具備專業基礎的同學都能滿載而歸。老師對AI技術的系統性梳理以及對行業內最新進展的剖析，都讓我受益匪淺。其深入淺出的講解風格，輔以豐富的商業實戰案例，讓我收獲頗豐！

傳統產業中深化人工智能的應用無疑是下一階段最為核心的領域。這一進程亟需既精通AI又熟悉產業的中高層管理者作為推動者，而這部分人群恰好與MBA學生和校友高度契合。感謝學院和項目此次為已畢業的同學提供學習機會，讓我有幸在畢業后仍能重返校園繼續學習，倍感溫暖。

2020級 徐隆燦

作為一名非AI專業的金融從業者，我收獲頗豐，原本碎片化的知識在此得以系統化整合。校友返校的模式尤為出色，它不僅為同學們提供了終身學習的平臺，還進一步加深了校友間的聯系。鑒于AI作為未來至關重要的發展方向，一天半的課程內容還是壓縮的，衷心希望能夠再有機會學習，以更深入地探討這一領域。再次對這樣的安排表示感謝。

當前，金融行業所服務的對象廣泛涉及AI、人工智能、先進醫療及器械、生物醫藥等新興行業。然而，金融專業的同學們往往對這些領域缺乏深入研究。因此，我期望學院和項目能夠結合國家鼓勵的行業領域及未來發展方向，開設更多相關課程，并頻繁舉辦校友返校活動，以助力我們更好地適應這一變化。

2023級 黃騰飛

因為過去我們接觸AI的信息都是東一塊西一塊，屬于碎片型知識，這兩天的課相當于從頭到尾捋了一遍，形成了結構性框架，我自身雖然也在互聯網和AI行業工作，但這個課程依然對我有很大的幫助。